MapReduce框架下基于正负关联规则的视频人物关系挖掘

来源：计算机应用研究杂志2020年第8期北京时间：

作者：朱晋,怀丽波,崔荣一,王齐,

单位：延边大学计算机科学与技术学科智能信息处理研究室,吉林延吉133002；

摘要：针对目前视频人物关系挖掘中关系单一的问题，提出了一种MapReduce框架下基于关联规则的视频人物关系挖掘方法。首先对预处理过的视频图像进行人脸聚类，其次引入了关系方向、关系权重、关系影响三个关系细化的概念，对所得人脸事务数据库进行了正负关联规则挖掘，最后比较了挖掘结果关系图同客观关系图在对应图节点度数上的差异。实验表明，该方法可以挖掘出客观人物关系图主要结构，相对于其他人物关系挖掘方法完成了人物关系的细化，对视频内容分析的研究具有较强的参考价值。

关键词：视频人物关系,正负关联规则,人物关系细化,视频内容分析,

基金资助：吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20180897KJ)；；