使用九点双三次卷积插值方法改进的DeepLab-v3模型

来源：计算机应用研究杂志2020年第9期北京时间：

作者：宋国杰,黄佳芳,陈普春,陈亚丽,

单位：西南石油大学理学院,成都610500；

摘要：针对DeepLab-v3模型中双线性插值方法只能从邻近的四个抽样点提取信息，导致图像分割的精确度下降问题，提出两个改进的DeepLab-v3模型，即IDL-v3-1（improved DeepLab-v3-1 model）和IDL-v3-2（improved DeepLab-v3-2 model）。两个改进的模型使用九点双三次卷积插值方法替换DeepLab-v3模型的双线性插值方法，以获得更精确的分割图像。在PASCAL VOC 2012数据集上检验发现，与DeepLab-v3模型相比，IDL-v3-1和IDL-v3-2的精确度分别提升了0.43%和0.59%，分割每张图像的耗时量分别增加了0.002 s和0.005 s。实验结果表明，改进的DeepLab-v3模型可以在与DeepLab-v3模型相近的时间成本内达到更高的图像分割精度。

关键词：图像语义分割,DeepLab-v3,双线性插值,双三次卷积插值,

基金资助：国家自然科学基金面上项目(41674141)；；