加权模型下的相似匹配跟踪方法

来源：计算机应用研究杂志2020年第10期北京时间：

作者：刘万军,李放,

单位：软件学院辽宁工程技术大学,辽宁葫芦岛125105；

摘要：针对传统跟踪方法易受相似物遮挡而导致丢失目标问题，提出一种加权模型下的相似匹配跟踪方法。首先，将目标区域分割成局部特征块，并为其分配权重，建立带权局部特征块组成的外观模型；然后，利用目标的颜色、位置特征进行相似性匹配，为了避免复杂背景干扰，在匹配前划分前景区域，从而实现较准确跟踪；最后，提出一种遮挡决策模型更新机制，通过对目标发生严重遮挡进行判定，保证模型的匹配鲁棒性。实验结果表明，利用加权模型以及多特征相似匹配，使得该方法能够得到较高的跟踪准确率，平均误差仅为13.21，跟踪重叠率为0.71。

关键词：加权模型,相似性匹配,前景区域,遮挡判定,目标跟踪,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61172144)；；