基于近邻情景认知的软件定义网络多域协同控制机制

来源：计算机应用研究杂志2020年第10期北京时间：

作者：周宁,胡涛,胡宇翔,汪斌强,

单位：1.中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450002；2.新乡学院,河南新乡450002；

摘要：针对软件定义网络（SDN）分布式多控制器部署中存在的控制器负载不均衡问题，提出了一种基于近邻情景认知的多域协同控制机制。首先，通过改进现有的近邻传播（affinity propagation，AP）聚类算法，以跳数为原则，对网络中节点进行聚类操作，形成SDN子域并在聚类中心部署控制器；然后基于控制器—交换机之间的协同映射对网络连接关系进行优化，以增强网络的稳定性。仿真表明，相比其他方法，该机制能够实现网络区域的合理划分，控制器负载均衡率至少提高了26.7%。

关键词：软件定义网络,多控制器,近邻传播,协同优化,负载均衡,

基金资助：国家自然科学基金资助项目；广东省重点领域研发计划资助项目；河南省教育厅资助项目；；