基于双门限能量检测的认知车联网协作频谱感知

来源：计算机应用研究杂志2020年第10期北京时间：

作者：尚佳庆,郑国强,马华红,冀保峰,吴红海,

单位：河南科技大学a.信息工程学院;b.河南省机械设计及传动系统重点实验室,河南洛阳471003；

摘要：为了解决认知车联网环境下无线频谱资源短缺的问题，提出一种基于双门限能量检测的认知车联网协作频谱感知方法。该方法在单门限值的基础上引入范围内车辆数改进为双门限值，设置双门限中间部分为不判决区域，舍弃了受到噪声严重干扰而落在不判决区域的车辆次用户本地判决结果，达到增加次用户频谱感知成功率的目的，从而提高频谱利用率。仿真实验结果证明，提出的频谱感知方法可以在不同车辆密度、信噪比条件下有效提高频谱检测概率。

关键词：车联网,认知无线电,频谱感知,融合准则,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61772175,61801170,61501405,U1504619)；国家“十三五”装备预研基金资助项目(6140311030207)；国家重点研发计划资助项目(2018YFB0904905)；河南省自然科学基金资助项目(162300410098,162300410096)；河南省重大科技专项资助项目(161100210900)；河南省高校创新人才项目(17HASTIT025)；河南省国际联合项目(172102410072)；西藏民族大学西藏文化传承发展协同创新中心