《计算机应用研究杂志》发表论文赏析

改进的高效云存储数据去重方案

来源:计算机应用研究杂志2020年第10期北京时间:

作者:柳毅,陈添笑,

单位:广东工业大学计算机学院,广州510006;

摘要:针对Chen等人提出的云存储数据去重方案BL-MLE的计算开销过大的问题,对其方案进行了改进,提出了一种更高效的数据去重方案。首先对BL-MLE方案进行了分析,指出其在计算效率等方面的不足;随后通过使用hash函数和标签决策树对BL-MLE的块标签生成过程以及块标签比较过程进行改进;最后,通过实验仿真了改进的方案。结果表明,改进后的方案在块标签比较所需次数更少,且块标签生成上时间开销更低,能更好地适应当前的云存储环境。

关键词:云存储,数据去重,消息锁加密,决策树,

基金资助:国家自然科学基金资助项目(61572144);;

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