PDMP：εk个性化数据脱敏保护方法
来源：计算机应用研究杂志2020年第10期北京时间：
作者：刘振鹏,孙静薇,王烁,王文胜,尹文召,张彬,
单位：河北大学a.电子信息工程学院;b.信息技术中心;c.网络空间安全与计算机学院,河北保定071002；
摘要：通过对k-匿名数据脱敏和l-多样性匿名数据脱敏模型分析，提出一种更加有针对性的个性匿名保护方法（PDMP）来解决数据泄露问题。PDMP根据不同的敏感程度来找到不同的k值，通过相应的约束方法对数据进行泛化从而实现敏感数据的脱敏，减少真实数据的攻击率，更好地实现隐私数据的保护。实验表明，该方法降低了信息敏感度的同时，满足了个性化需求，有效地提高了数据隐私的安全性。
关键词：个性化,k-匿名,泛化,l-多样性,隐私保护,
基金资助：河北省自然科学基金资助项目(F2019201427)；国家教育部“云数融合科教创新”基金资助项目(2017A20004)；；
