全局优化的蝴蝶优化算法

来源：计算机应用研究杂志2020年第10期北京时间：

作者：高文欣,刘升,肖子雅,于建芳,

单位：上海工程技术大学管理学院,上海201620；

摘要：针对基本蝴蝶优化算法中存在的易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题，提出一种全局优化的蝴蝶算法，引入limit阈值来限定蝴蝶优化算法陷入局部最优解的次数，从而改变算法易陷入早熟的问题，结合单纯形策略优化迭代后期位置较差的蝴蝶使种群能够较快地找到全局最优解；将正弦余弦算法作为局部算子融入BOA中，改善迭代后期种群多样性下降的缺陷，加快算法跳出局部最优。在仿真模拟实验中与多个算法进行对比，结果表明改进算法的寻优性能更好。

关键词：蝴蝶优化算法,limit阈值,单纯形法,正弦余弦算法,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61075115,61673258)；上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)；；