基于代价敏感卷积神经网络的人脸年龄识别方法

来源：计算机应用研究杂志2020年第11期北京时间：

作者：徐东明,任娅琼,马宣,

单位：西安邮电大学通信与信息工程学院,西安710061；

摘要：当年龄识别被看做分类问题时，基于卷积神经网络（CNN）的方法通常直接采用一般图像分类的CNN进行年龄识别，常常忽略了进行人脸年龄识别时需要考虑的误分类代价问题。基于上述观察，提出一种基于代价敏感卷积神经网络（CS-CNN）的人脸年龄估计方法。具体来讲，基于期望类最大原则（desired class maximum principle，DCMP）提出了一种能够使CNN学习到鲁棒人脸特征的代价敏感交叉熵损失函数（CS-CE），最后通过理论与实验的方法进行验证。相较之前的人脸年龄识别方法，该算法提升的效果是显著的。

关键词：卷积神经网路,人脸年龄识别,误分类代价,代价敏感性,期望类最大原则,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61571361,61102095)；陕西省国际合作交流与面上项目(2017KW-013,2019JM-604)；；