基于动态密集条件随机场增量推理计算的多类别视频分割

来源：计算机应用研究杂志2020年第12期北京时间：

作者：张晓翔,卢先领,周洪钧,

单位：1.江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122；2.同济大学,上海200092；

摘要：针对现有基于条件随机场（CRF）的多类别视频分割计算量随帧数不断增加的问题，提出了一种用于密集（全连接）CRF推断的快速、全动态推理（inference）算法，并有效地推断出了增量式多类别视频分割中动态密集CRF的最大后验概率（MAP）解决方案。与传统的密集CRF处理视频相比，该方法更适合于在线的机器人增量式视频分割的处理计算。实验结果表明，在多类别视频分割应用中，该动态算法明显快于广为人知的标准密集CRF算法，其计算精度与标准密集CRF算法保持不变。几个多类别视频分割测试证实了本算法的推理效率。该算法不仅限于视频分割，还可应用于诸多类似的增量式动态变化CRF模型中MAP推理计算的优化解决方案。

关键词：视频分割,密集条件随机场,计算机视觉,