Hilbert包络谱的熵特征在辐射源个体识别中的应用

来源：计算机应用研究杂志2020年第12期北京时间：

作者：岳嘉颖,郑娜娥,蒋春启,

单位：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450001；

摘要：针对基于时频统计参数的特征提取方法存在测量准确性要求高，特征维数大的问题，提出了一种基于Hilbert包络谱的熵特征。利用Hilbert法对信号提取包络谱后，求解包络谱的信息熵和指数熵特征，并联合包络方差识别辐射源个体。在仿真实验中对比功率谱熵特征识别正确率显著提高；对QAM、ASK以及频率成分适量的信号识别率在3 dB左右达到80%以上。该算法具有一定高效性和鲁棒性。此外应用特征于FM手持机信号，实测结果表明，算法具有一定实用性。

关键词：辐射源指纹,信息熵,指数熵,Hilbert包络谱,

基金资助：电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室2018年度主任基金资助项目；；