基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法研究

来源：计算机应用研究杂志2021年第3期北京时间：

作者：王雨生,顾玉宛,封晓晨,符心宇,庄丽华,徐守坤,

单位：常州大学信息科学与工程学院数理学院,江苏常州213164；

摘要：针对现有安全帽佩戴检测方法在施工人员复杂姿态下检测难度大、精度不高的问题，提出一种基于姿态估计的安全帽佩戴检测方法。该方法在OpenPose姿态估计模型中引入残差网络优化特征提取，获得施工人员的骨骼点信息，并提出三点定位法，通过骨骼点位置信息确定头部区域以缩小检测范围。使用RetinaNet检测头部区域安全帽的佩戴情况，以解决安全帽与施工背景之间类极不平衡的问题。实验表明，该方法在检测精度上较其他方法有明显提高，并且对环境的适应性更强。

关键词：目标检测,安全帽识别,姿态估计,三点定位,RetinaNet,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61906021)；；