基于多种信息组合模式的非负矩阵分解链路预测模型
来源：计算机应用研究杂志2021年第5期北京时间：
作者：唐明虎,
单位：青海民族大学计算机学院,西宁810007；
摘要：针对基于拓扑结构相似性的链路预测算法中网络稀疏性和噪声问题，提出一种基于非负矩阵分解的链路预测模型。该模型从微观与宏观两个层面出发，融合网络内部和外部的辅助信息，减轻了网络稀疏性造成的影响，提升了算法预测的整体性能。提出的三种信息组合模式体现出宏观与微观角度下的信息融合策略。在13个真实网络数据集上的实验结果展示了算法预测性能上的优越性。
关键词：非负矩阵分解,有属性网络,信息融合,链路预测,
基金资助：青海省应用基础研究项目(2018-ZJ-707)；国家教育部“春晖计划”合作科研项目(2019)；；
