基于上下文感知的方面类别情感分类

来源：计算机应用研究杂志2021年第6期北京时间：

作者：王晶晶,姜明,张旻,

单位：杭州电子科技大学计算机学院,杭州310000；

摘要：由于一个评论往往会涉及多种方面类别及情感倾向，而传统注意力机制难以区分方面词和情感词的对应关系，从而影响评论同时存在多种方面类别时的情感极性分析。为了解决上述问题，提出了一种基于上下文感知的方面类别情感分类模型（MA-DSA）。该模型通过重构方面向量捕获句子中更多样且有效的语义特征，并将其融入上下文向量，然后将上下文向量通过DiSA模块进一步捕捉句子内部情感特征，确定方面词与情感词的关系，进而对指定方面类别进行情感分类。在SemEval的三个数据集上的实验结果表明，MA-DSA模型在Restaurant -2014数据集上的三个指标值均优于基准模型，证明了该模型的有效性。

关键词：自然语言处理,方面类别情感分类,上下文信息,语义特征,多维注意力机制,

基金资助：浙江省科技计划资助项目(2020C03105)；；