子种群规模可变的多种群人工蜂群算法

来源：计算机应用研究杂志2021年第6期北京时间：

作者：宋晓宇,肖以筒,赵明,全鹏宇,

单位：沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168；

摘要：针对人工蜂群算法开发能力不足的问题，提出一种子种群规模可变的多种群人工蜂群算法（DMABCPS）。在算法中，以个体均值位置作为中心点将整个种群划分成多个子种群；雇佣蜂阶段使用三种不同策略协同搜索，保证对优良种群的开发、中间种群的平衡和较差种群的探索；观察蜂阶段采用基于成功率的选择机制对两个搜索策略进行自适应选择；此外，算法建立了新的概率选择模型，对子种群以及其内部个体进行选择。最后，通过22个标准函数测试集验证了该算法比得上一些目前较优的算法。

关键词：人工蜂群算法,多种群,协同搜索,概率选择模型,

基金资助：辽宁省自然科学基金资助项目(2017054767)；；