基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法

来源：计算机应用研究杂志2021年第7期北京时间：

作者：尹德鑫,张达敏,蔡朋宸,秦维娜,

单位：贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025；

摘要：针对蝗虫算法（GOA）存在位置更新易陷于局部最优和收敛精度低等问题，提出一种基于鸽群算法的Fuch混沌蝗虫算法（PFGOA）。首先用Fuch混沌映射初始化种群；然后将正弦余弦算子嵌入到位置更新公式，同时将鸽子搜索算子加入优化过程，并且通过改变惯性权重c来改善和平衡该算法的探索和开发能力；最后对最优个体引入非线性惯性权重，增加算法全局搜索能力，跳出局部最优。通过对11个测试函数进行仿真测试以及用Wilcoxon秩和检验的方法进行差异显著性统计检验的实验结果证明，改进后的算法性能更优，求解精度更高，显著性更好。

关键词：蝗虫算法,鸽群算法,Fuch混沌映射,正弦余弦算法,非线性惯性权重,

基金资助：贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础［2020］1Y254)；；