基于概率语言术语信息的前景决策方法

来源：计算机应用研究杂志2021年第7期北京时间：

作者：高建伟,李响珍,

单位：华北电力大学a.经济与管理学院;b.新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室,北京102206；

摘要：针对属性值为概率语言术语、属性权重完全未知的多属性决策问题，提出一种基于概率语言术语信息的前景决策方法。首先，为解决语言决策信息的群集结问题，通过power语言集结算子把一组语言术语集集结为概率语言术语，最大程度保留决策信息；其次，考虑概率语言术语集现有距离公式分辨率不高，定义一种新的距离公式；再次，鉴于决策者主观风险态度，引入前景理论至概率语言环境中，结合新的距离公式，构建前景决策矩阵；进而，综合主客观因素，构建组合赋权模型计算属性权重；最后，结合前景理论决策模型和指标权重求得综合前景值以此排序得最优方案，并通过算例验证其有效性。

关键词：多属性决策,概率语言术语,前景理论,距离公式,组合赋权,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(72071076)；北京市自然基金资助项目(9202017)；；