基于多边形偏移蒙版和边界增强的场景文本检测

来源：计算机应用研究杂志2021年第8期北京时间：

作者：张智,秦瑶,顾进广,

单位：武汉科技大学a.计算机科学与技术学院;b.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;c.大数据科学与工程研究院,武汉430065；

摘要：目前，多方向文本检测方法已经在各种数据集上取得了不错的性能，但是任意形状文本检测仍然存在一些困难，尤其是具有不同大小、形状、方向、颜色和样式的文本实例。为了更好地区分连续任意形状的文本实例和周边非文本区域，提出了一种基于分段的文本检测器，通过使用多边形偏移蒙版和边界增强来检测任意形状的场景文本。为了评估该方法的有效性，在ICDAR2015和Total-Text等公开数据集上进行了多组对比实验，实验结果证明该方法有着更卓越的性能。

关键词：场景文本检测,弯曲文本检测,多边形偏移蒙版,边界增强,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61673304)；国家社会科学基金重大计划资助项目(11&ZD189)；；