一种分片混沌贪婪振荡退火TSP优化算法

来源：计算机应用研究杂志2021年第8期北京时间：

作者：林之博,刘媛华,

单位：上海理工大学管理学院,上海200093；

摘要：引入自适应升温策略或使用蒙特卡罗策略的模拟退火算法在复杂TSP求解时分别表现出收敛缓慢和全局最优逼近能力有限的问题；而现有的混沌优化算法由于logistic映射的缺陷，削弱了其跳出局部最优的能力。故设计一种融合型算法框架，在框架中嵌入分片Lorenz混沌映射系统，加强混沌算法对邻域解的搜索均匀度；引入了贪婪策略构造逼近全局最优解的初始解，使算法具有跃迁到全局最优解邻域的能力；此外设计了振荡退火互补机制，改善了子迭代解筛选过程，增强算法全局搜索性能。实现算法后，使用国际公开TSPLIB算例，经过多轮对比测试，验证了新算法对TSP的求解性能指标优于对比组模拟退火算法和logistic混沌优化算法，具有更短的收敛时间和更强的全局最优逼近能力。

关键词：旅行商,贪婪策略,退火策略,混沌优化算法,邻域振荡,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(11505114)；；