相幅组合的函数型数据特征提取方法研究

来源：计算机应用研究杂志2021年第8期北京时间：

作者：金海波,马海强,

单位：1.太原科技大学数学系,太原030024；2.江西财经大学统计学院,南昌330013；

摘要：当前函数型数据分析更多关注于函数的振幅变化而忽略相位变化，很多场合下，相位变化中含有对统计分析有用的信息。基于偏最小二乘法提出了相幅组合的函数型数据特征提取方法，首先使用函数对齐技术获得刻画相位变化的时间弯曲函数，再将对齐函数和弯曲函数通过分段函数的方式重新组合，最后利用偏最小二乘法提取相幅组合函数的成分特征，并应用在回归和分类模型上。实验结果表明，与主成分分析方法相比，所提方法具有更优越的预测性能。

关键词：函数型数据分析,相幅组合,函数对齐,函数型偏最小二乘法,

基金资助：中国博士后科学基金面上资助项目(2019M662262)；；