基于度量学习的行人检测算法
来源：计算机应用研究杂志2021年第9期北京时间：
作者：韩冲,汪洋,李鹏,周晚林,
单位：南京航空航天大学机电学院,南京210016；
摘要：针对拥挤场景下行人漏检率较高的问题，设计了新的类平衡策略。其次，采用度量学习方法改进目前的行人语义提取效果，并设计了新的距离度量方法。最后，结合提取的行人语义信息设计了新的非极大值抑制算法。在行人检测数据集CityPersons和CrowdHuman上，与目前的行人检测器进行对比，效果优于目前最优无锚框的行人检测器，同时也证明了度量学习方法在行人检测中的有效性。
关键词：行人检测,度量学习,深度学习,
基金资助：国家自然科学基金资助项目(10672077)；；
