基于动态信任的区块链激励共识机制研究

来源：计算机应用研究杂志2021年第11期北京时间：

作者：周健,张杰,闫石,屈冉,

单位：1.安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233000；2.北京邮电大学计算机学院,北京100876；

摘要：针对实用拜占庭容错（PBFT）共识机制中主节点可能出错导致大量通信资源浪费的问题，提出一种基于信任动态激励的共识机制优化方案ITPBFT（incentive trust-PBFT）。利用信任评价模型对系统内节点的共识行为进行评价，添加动态激励机制，引入节点等级机制，选取信任度高的节点作为主节点。通过对优化方案进行仿真实验和分析，验证了该机制可以有效提高共识机制的容错能力、降低共识的时间、提高系统的吞吐量并提高网络波动时的稳定性和可恢复性。该优化机制可有效提高共识的效率，避免通信资源的浪费。

关键词：区块链,共识机制,PBFT,信任评价,动态激励,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61402001)；安徽省高等学校自然基金资助项目(KJ2020A0013,KJ2019A0657,KJ2018A0441)；安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目(ACYC2020349)；；