面向持续集成的回归测试优化方法

来源：计算机应用研究杂志2021年第12期北京时间：

作者：胡鹏,常朝稳,祝现威,肖警续,

单位：1.信息工程大学,郑州450001；2.中国人民解放军69016部队,乌鲁木齐830001；3.中国人民解放军61660部队,北京100089；

摘要：针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题，提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法。首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记，根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化；而后根据阶段测试目标，区分新功能测试、修改性测试，将需求映射为具体的用例属性指标，据此对用例进行选择；计算重要性因子，更新用例属性标签，根据用例属性进行优先级自动排序；用例执行中，按照时间、资源要求，根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行。最后选择开源数据集进行实验，结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模，提高缺陷检测效率。

关键词：持续集成,回归测试,用例属性,测试用例优先级排序,测试用例选择,