基于多因子几何匹配的AI提取路网属性信息重建方法

来源：计算机应用研究杂志2021年第12期北京时间：

作者：李志超,王艳东,贾若霖,

单位：武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079；

摘要：利用AI（artificial intelligence）技术可从遥感影像上快速提取矢量数据，尤其可以获取实时性较好的矢量路网数据，但提取的数据没有属性信息；而已有的众源数据如OSM（open street map）路网具有开源、属性信息丰富等特点，但现势性相对于提取路网较低。针对上述情况，以AI提取路网为基准数据，OSM路网为匹配数据，将一种基于多因子几何匹配算法用于路网匹配中，并在匹配后引入匹配度的概念，以最优匹配对象进行属性重建。实验结果表明能有效地对AI提取路网的属性信息进行重建，并基于此开发了一套路网属性信息重建系统，在国家全球测图项目中投入使用。

关键词：AI提取路网,开放街道图,几何匹配,属性信息重建,

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2016YFB0501403)；国家自然科学基金资助项目(41271399)；测绘地理信息公益性行业科研专项经费资助项目(201512015)；；