基于上下文强化八叉树网络三维模型语义分割算法

来源：计算机应用研究杂志2021年第12期北京时间：

作者：杨茂男,贾庆轩,李旭龙,苗雨,

单位：北京邮电大学现代邮政学院(自动化学院),北京100168；

摘要：针对三维模型语义分割中上下文特征的学习问题，提出了一种基于上下文强化八叉树网络的三维模型语义分割算法，名为CR-O-CNN（context-reinforced octree convolutional neural network）。将基于八叉树的卷积神经网络引入上下文强化网络中，对上下文特征的学习过程进行马尔可夫决策过程的建模，并使用异步优势演员评论家算法对该过程进行优化，通过学习到深层的上下文特征，以提升三维模型的分割结果。在公共数据集ShapeNet上的实验结果表示，所提算法可提升三维模型语义分割的表现性能。

关键词：三维模型,语义分割,八叉树网络,上下文强化,强化学习,

基金资助：科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2018AAA0102900)；；