基于NSST的改进双通道PCNN多聚焦RGB图像融合

来源：计算机应用研究杂志2022年第1期北京时间：

作者：邸敬,尹世杰,廉敬,

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070；

摘要：针对光学成像设备景深有限、图像部分失焦的问题，提出一种基于非下剪切波变换（NSST）的改进双通道脉冲神经耦合网络（PCNN）融合算法。首先，该算法采用Lab颜色空间分割RGB图像的亮度分量和色度分量间的关联性得到亮度和色度通道子图；然后，亮度通道子图使用NSST重构，色度通道子图使用能量匹配融合；针对融合时阈值设置和点火量化产生的误差，提出改进双通道PCNN模型融合，并结合对比敏感度函数（CSF）自适应设定PCNN参数；最后，亮度和色度重构图通过逆Lab得到最终融合图。实验结果证实，该算法可有效减小失真，抑制伪影并保留边缘轮廓信息，提升全场景清晰度。

关键词：多聚焦融合,非下采样剪切波,耦合神经网络,Lab空间,人眼视觉特性,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(62061023,61941109)；甘肃省高等学校创新能力提升项目(2019B-052)；；