基于上下文融合的文档级事件抽取方法

来源：计算机应用研究杂志2022年第1期北京时间：

作者：葛君伟,乔蒙蒙,方义秋,

单位：重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065；

摘要：基于句子级别的抽取方法不足以解决中文事件元素分散问题。针对该问题，提出基于上下文融合的文档级事件抽取方法。首先将文档分割为多个段落，利用双向长短期记忆网络提取段落序列特征；其次采用自注意力机制捕获段落上下文的交互信息；然后与文档序列特征融合以更新语义表示；最后采用序列标注方式抽取事件元素并匹配事件类型。与其他事件抽取方法在相同的中文数据集上进行对比，实验结果表明，该方法能有效抽取文档中分散的事件元素，并提升模型的抽取性能。

关键词：事件抽取,序列标注,特征提取,事件元素,上下文融合,

基金资助：国家自然科学基金面上项目(62072066)；；