MASGC：融合特定屏蔽机制的简单图卷积情感分析模型

来源：计算机应用研究杂志2022年第4期北京时间：

作者：姜宇桐,钱雪忠,宋威,

单位：江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122；

摘要：方面级情感分析目前是基于图卷积神经网络（GCN）来整合句子的语法结构，它能够有效地解决长范围词汇依赖不准确的问题，但GCN却拥有不必要的复杂性和冗余计算。此外，它忽略了属性与上下文之间相对位置的关系。为此，提出了一种新的模型来解决上述问题。首先建立双向GRU层，接着使用位置感知转换增加靠近方面词的上下文词的重要程度，然后通过移除非线性和折叠连续层之间的权重矩阵来降低复杂性；再与特定屏蔽层进行融合实现单层MASGC结构，生成一种新的基于检索上下文的注意力机制；最后通过全连接层给出分类结果。该模型在五个数据集上进行了大量实验，实验结果表明其具有更高的准确率和更少的训练时间。

关键词：方面,情感分析,门控循环单元,注意力机制,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(62076110)；江苏省自然科学基金资助项目(BK20181341)；；