基于注意力机制的红外与可见光图像融合网络

来源：计算机应用研究杂志2022年第5期北京时间：

作者：陈伊涵,郑茜颖,

单位：福州大学物理与信息工程学院,福州350108；

摘要：针对现有融合方法缺乏通用性的问题，提出一种结合空间注意力和通道注意力的特征融合网络，设计一个端到端融合框架，采用两阶段的训练策略进行训练。在第一个阶段，训练一个自编码器用来提取图像的特征；在第二个阶段，使用提出的融合损失函数对融合网络进行训练。实验结果表明，该算法既能保留红外图像显著目标特征，还能在保留可见光图像细节上有很好的特性。主观和客观的实验分析验证了该算法的有效性。

关键词：图像融合,卷积神经网络,可训练融合策略,卷积神经网络,可见光图像,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61471124)；福建省科技厅重点产业引导项目(2020H0007)；；