基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略

来源：计算机应用研究杂志2022年第5期北京时间：

作者：肖瑶,刘会衡,程晓红,安忙忙,

单位：湖北文理学院a.机械工程学院;b.物理与电子工程学院;c.低维光电材料与器件湖北省重点实验室,湖北襄阳441053；

摘要：当前，车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D（device to device）用户通信质量差等问题。针对上述情况，提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下，该模型首先利用灰狼优化获得每个D2D用户的最佳发射功率，然后利用匈牙利算法实现D2D用户与蜂窝用户的最佳信道匹配，最大化D2D用户的总容量。仿真结果表明，该算法与和声搜索算法和遗传算法相比，在有效提升D2D用户的总容量同时，单个D2D用户也能获得较高的最大、最小容量。

关键词：D2D,灰狼优化,匈牙利算法,资源分配,车联网,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(12105093)；；