混合策略改进鲸鱼优化算法

来源：计算机应用研究杂志2022年第5期北京时间：

作者：李安东,刘升,

单位：上海工程技术大学管理学院,上海201620；

摘要：针对标准鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm，WOA）易陷入局部最优解、收敛精度低、收敛速度慢等问题，提出一种利用混合策略改进的鲸鱼优化算法（multi-strategy improved whale optimization algorithm，MSIWOA）。首先采取精英反向策略初始化种群，提高初始种群质量；其次，采取卡方分布的逆累积分布函数更新收敛因子以实现全局探索和局部开发的平衡；然后利用改进氏族拓扑结构强化种群的全局探索能力，并提高算法收敛速度；最后采取circle映射产生混沌解，结合贪婪策略保留较优解，以帮助种群跳出局部最优解。通过对10个基准测试函数以及CEC2019测试函数进行仿真实验，结果表明，MSIWOA在收敛精度和收敛速度上均有较明显的提升。

关键词：精英反向,收敛因子,氏族拓扑结构,circle映射,鲸鱼优化算法,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61673258,61075115)；上海市自然科学基金资助项目(19ZR1421600)；；