融入教育心理学的SBO算法

来源：计算机应用研究杂志2022年第9期北京时间：

作者：张雨婷,刘勇,

单位：上海理工大学管理学院,上海200093；

摘要：针对SBO（school based optimization）算法搜索性能差、易陷入局部最优等缺陷，提出融入教育心理学的SBO算法（SBO based on educational psychology，SBO-EP）。在教阶段，引入最近发展区理论，对学生进行分组动态教学，提高算法的探索能力；引用成就动机理论加入自学阶段，针对每组学生的成就动机设计动态自学方式，提高算法的开发能力；在每轮学习过程结束后参考同伴效应设置班级重组操作，增加解的多样性。采用40个CEC2021测试函数和20个其他类型测试函数进行数值实验，并将SBO-EP算法与蚁群优化算法、基于球形矢量的粒子群优化算法、阿基米德优化算法、灰狼优化算法、教与学优化算法、融合认知心理学的教与学优化算法、学生心理学优化算法进行对比分析。结果表明，SBO-EP算法在收敛速度、寻优精度及稳定性上优势明显。最后，对三种策略的组合进行对比实验，验证了改进策略的有效性。

关键词：SBO算法,最近发展区理论,成就动机理论,同伴效应,

基金资助：教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC630087)；上海市哲学社会科学规划科课题资助项目(2019BGL014)；上海理工大学科技发展资助项目(2020KJFZ040)；；