动态优化问题的瞬态自适应麻雀搜索算法求解

来源：计算机应用研究杂志2022年第12期北京时间：

作者：刘睿,莫愿斌,

单位：广西民族大学a.电子信息学院;b.人工智能学院;c.广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室,南宁530006；

摘要：动态优化普遍存在于工业过程控制领域，是实现系统稳态与产值最大化的重要手段，应用并发展更加高效的动态优化方法逐渐成为了当前研究的热点。鉴于此，提出一种基于瞬态自适应麻雀搜索算法（TASSA）的动态优化问题求解方案。首先，分析了原始麻雀搜索算法的缺陷，为了提升全局勘探能力，引入瞬态搜索策略指导加入者的寻优过程；其次，采用随迭代而变化的惯性权重调节具体的搜索方式，增强了算法的动态适应能力，并通过九组基准函数的数值测试确认了改进策略的有效性；最后，采用时域等分的方式，在控制变量参数化（CVP）的框架下利用TASSA对三组典型的动态优化问题进行求解，对比不同文献中的方法，所提算法取得了更精确的结果。

关键词：动态优化,过程控制,控制变量参数化,麻雀搜索算法,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(21466008)；广西自然科学基金资助项目(2019GXNSFAA185017)；广西民族大学科研项目(2021MDKJ004)；广西民族大学研究生教育创新计划资助项目(gxun-chxs2021064)；；