基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述

来源：计算机应用研究杂志2022年第12期北京时间：

作者：雷泽临,苏俭,郭伟,

单位：电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,成都611731；

摘要：网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况，为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障，近年来，如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。首先介绍了蜂窝网络故障管理的研究背景，明确网络故障管理的流程和功能；接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架；随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述，从故障管理周期入手，分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析，为相关领域的研究提供参考。

关键词：蜂窝网络,机器学习,故障管理,故障检测,故障诊断,故障预测,

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2020YFB1807700)；；