基于光流的视频缺陷检测及修复方法

来源：计算机应用研究杂志2023年第1期北京时间：

作者：黄福杰,罗斌,

单位：西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756；

摘要：为了修复视频中的划痕和斑点，提出一种基于光流的视频缺陷检测及修复方法。首先，根据光流场得到相邻帧对应像素之间的位置关系，利用对应点灰度差确定像素点所在位置是否为缺陷；其次，修正缺陷区域的光流，以修正光流指向的相邻帧修补点填补对应的缺陷点；最后，针对已修复的视频帧重新计算光流场并重复修复步骤，直到该帧满足迭代修复的收敛条件。针对DAVIS视频数据集的不同场景，模拟产生数量为单帧像素点总数1%左右的缺陷后进行检测修复实验，给出查全率与误识别率的关系曲线，其中，误识别率为0.1%时，查全率可达80%以上；修复后的SSIM大于0.991，LPIPS小于0.037。针对老旧视频的修复实验表明，算法能够有效去除细小划痕和大小斑块。

关键词：计算机视觉,视频缺陷检测,视频修复,光流,