基于博弈资源分配的认知异构网络干扰协调算法

来源：计算机应用研究杂志2023年第1期北京时间：

作者：王改花,谢健骊,李翠然,

单位：兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070；

摘要：基于underlay频谱共享模式的认知异构网络可有效缓解频谱资源短缺问题，但同时会加剧网络中的干扰。针对该问题，提出了一种基于非合作博弈模型的动态频谱分配和功率控制算法进行干扰协调。首先，考虑频谱共享造成的干扰问题，引入认知用户优先等级，将问题构建为联合动态频谱分配与功率控制的频谱定价博弈模型；其次，通过两阶段动态博弈得到纳什均衡解，实现认知网络层频谱资源合理分配和发射功率控制。仿真表明，所提算法能够实现不同优先级用户频谱资源的合理分配和认知基站发射功率控制，有效抑制认知异构网络的跨层干扰和层内干扰。

关键词：认知异构网络,干扰协调,非合作博弈,频谱分配,功率控制,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(62161016)；甘肃省科技计划资助项目(20JR10RA273)；；