改进MOEA/D算法求解多目标模糊柔性车间调度问题

来源：计算机应用研究杂志2023年第1期北京时间：

作者：范书宁,余开朝,万雨松,

单位：昆明理工大学机电工程学院,昆明650500；

摘要：针对模糊柔性作业车间调度问题中关于求解多目标优化的研究中，利用模糊数表示相关参数，以最小化最大完工时间、总机器负载和最大机器负载为优化目标，提出一种改进MOEA/D算法的权重向量和初始化种群，以优化全局更新配对策略的多目标分解进化算法（I-MOEA/D）和提高算法寻优能力。与MOEA/D、NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法相比，该方法优于其他算法，同时引入企业工程实例进行分析，证明I-MOEA/D算法具备良好的收敛性和分布性。

关键词：柔性作业车间调度,多目标优化,模糊集,MOEA/D,

基金资助：云南智能化自动化产业发展研究基金资助项目(YNDR2017G1C06)；；