《计算机应用研究杂志》发表论文赏析

一种抗合谋攻击的区块链网络分片算法

来源:计算机应用研究杂志2023年第1期北京时间:

作者:李皎,王煜田,高耀芃,

单位:西安石油大学计算机学院,西安710065;

摘要:分片技术是区块链用来解决可扩展性问题的主流技术之一。通过分片技术可以有效地提升区块链的吞吐量,然而由于子链算力分布不均导致区块链安全性差。为了降低网络分片引起的子链合谋攻击风险,提出基于一种抗合谋攻击的区块链网络分片算法(anti-collusion attack network sharding algorithm for blockchain,AANS)。该算法综合考虑节点行为特征及算力特征,通过轮询区块链网络中的恶意节点,将算力均匀分配在各个子链中,避免恶意节点聚集造成合谋攻击问题。仿真实验从子链恶意节点数量、子链合谋算力、子链合谋攻击占比和危险子链占比这四个方面验证所提出AANS算法的有效性。仿真结果表明,AANS算法可以有效避免子链恶意节点聚集,降低子链合谋攻击风险,保证区块链子链的安全性。

关键词:区块链可扩展性,分片技术,网络分片,合谋攻击,

基金资助:国家自然科学基金资助项目(61802301);陕西省自然科学基金资助项目(2018JM6096,2021GY-138);陕西省教育厅专项科研计划资助项目(17JK0597);西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划资助项目(YCS20213207);;

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