基于量子粒子群优化的多波束卫星联合资源分配算法

来源：计算机应用研究杂志2023年第3期北京时间：

作者：高威,王磊,瞿连政,

单位：国防科技大学信息通信学院,武汉430014；

摘要：当使用元启发式算法求解多波束卫星联合资源分配问题时，时延约束和容量约束会导致计算复杂度增大，且算法难以收敛。对此，通过在目标函数中引入惩罚机制，在无效解的目标函数值加入了惩罚值，使得算法的优化解自适应地满足这两个约束。在此基础上，提出了基于量子粒子群优化的联合资源分配算法。仿真结果表明，惩罚策略的引入解决了应用元启发式算法时，难以处理时延约束和容量约束的问题，而带有惩罚机制的量子粒子群算法在分配公平性指数、总系统容量上均优于已有联合分配算法。

关键词：多波束卫星,联合资源分配,量子粒子群优化,惩罚策略,约束处理,

基金资助：国防预研项目；；