基于推荐信任模型改进拜占庭容错共识算法

来源：计算机应用研究杂志2023年第3期北京时间：

作者：张猛,王宝成,

单位：北方工业大学信息学院,北京100043；

摘要：针对拜占庭容错算法存在通信开销大、节点选取简单、对恶意节点缺乏惩罚机制的问题，提出了一种基于推荐信任模型的改进拜占庭容错共识算法。引入P2P网络下的推荐信任模型，根据节点在共识阶段的行为，计算各节点的全局信任值，使用节点选取机制，解决节点选取简单的问题。全局信任值高的节点进入共识组，恶意节点被踢出共识组不再参与共识，解决恶意节点缺乏惩罚机制的问题。实验表明，R-PBFT较PBFT具有更低的网络开销和更高的容错性。

关键词：区块链,拜占庭容错算法,推荐信任模型,

基金资助：北京市教育委员会科学研究计划资助项目(110052971921/021)；；