《计算机应用研究杂志》发表论文赏析

基于众筹预售和众包生产的两阶段最优定价机制

来源:计算机应用研究杂志2023年第8期北京时间:

作者:顾永跟,于再溥,陶杰,吴小红,张艳琼,

单位:1.湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000;2.湖州学院,浙江湖州313000;3.浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室,浙江湖州313000;

摘要:为实现农产品产销供应链中按需生产,供需平衡的同时,提高电商平台的期望收益。分析了电商平台整个产销供应链的问题模型,提出一种基于电子商务平台众筹预售和众包生产的产销模式。基于迈尔森最优拍卖理论设计了众筹预售和众包分配的两阶段最优拍卖定价机制,能够在保证参与用户诚实报价的基础上,最大化电商平台的期望收益。实验结果表明,对比传统的先到先服务算法(FCFS),平均收益在需求数量区间为均匀分布时至少增加了5%,为指数分布时至少增加了18%,且至少能达到假设用户诚实报价下的最优利润(OP)收益的50%。

关键词:拍卖,迈尔森理论,诚实性,众筹预售,众包分配,

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