基于传播树的微博推荐模型

来源：计算机应用研究杂志2023年第8期北京时间：

作者：徐建民,张钊源,

单位：河北大学网络空间安全与计算机学院,河北保定071000；

摘要：针对目前微博推荐模型未考虑传播特征的问题，提出一种基于传播树的微博推荐模型。首先利用树结构对微博传播特征进行表示，由内容、时间和用户三方面特征构成树的节点，以微博的转发和评论关系作为树的边；然后基于节点间关联关系和层次关系分别计算待评估微博传播树与目标用户每棵微博传播树的传播路径相似度和传播层相似度，以此量化两棵传播树间的结构相似度；最后根据相似度大小对所有待评估微博进行排序，生成推荐列表，实现微博推荐。实验结果表明，与未考虑传播特征的微博推荐模型相比，该模型在准确率、召回率和F1值上分别提升13.0%、9.6%和10.7%，合理利用微博传播特征可以提升推荐结果的可靠性，增强用户体验感。

关键词：微博推荐,传播特征,传播树,结构相似度,

基金资助：河北省社会科学基金资助项目(HB21TQ005)；；