《计算机应用研究杂志》发表论文赏析

基于节点分组信誉模型的改进PBFT共识算法

来源:计算机应用研究杂志2023年第10期北京时间:

作者:陈苏明,王冰,陈玉全,邢涛,马宇辉,赵建立,

单位:1.河海大学能源与电气学院,南京211100;2.国网上海市电力公司,上海200030;

摘要:针对实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)中存在通信开销大、缺少奖惩机制、节点缺乏积极性的问题,提出了一种基于节点分组信誉模型的改进PBFT共识算法(grouping reputation practical Byzantine fault tolerance,GR-PBFT)。首先,引入信誉奖惩机制来确保系统的安全性,再根据节点信誉进行分组以选取共识节点,解决信誉机制类共识算法产生节点信誉累计问题,降低系统中心化程度,提升了节点成为共识节点的积极性;然后,改进主节点的选举方式保证主节点的可靠性,并优化一致性协议执行流程,减少准备、确认与响应阶段的通信复杂度,提高了共识效率。仿真实验表明,GR-PBFT共识算法在共识时延、通信开销、吞吐量、安全性等方面比PBFT共识算法具有更好的性能。

关键词:区块链,共识算法,节点分组,信誉奖惩机制,实用拜占庭容错共识算法(PBFT),

基金资助:国家自然科学基金资助项目(51777058);国网上海市电力公司资助项目(52090D21N002);;

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