基于改进INFO算法的新型可拓云计算机性能评估模型

来源：计算机应用研究杂志2023年第12期北京时间：

作者：李冬,杨攀飞,廉建芳,赵立新,

单位：1.工业和信息化部电子第五研究所,广州510000；2.基础软硬件性能与可靠性测评工业和信息化部重点实验室,广州510000；3.辽宁工业大学汽车与交通工程学院,辽宁锦州121000；

摘要：计算机系统的性能评价和分级是计算机高性能发展的关键环节。为消除评估过程中不确定性导致的性能等级误判，采用可拓云理论构建计算机性能评价的理论模型；其次，为兼顾等级边界的分明性和模糊性，提出一种可自适应评估对象的最优云熵计算方法，提高了模型的合理性和准确性；最后，针对模型参数的非线性求解问题，提出改进向量加权平均算法（INFO）。该算法采用差分进化策略扰动向量来产生候选解，从而优化潜在解的初始分布均匀性；并且在搜索阶段结合t分布策略，根据概率值扩大算法的搜索范围，提高算法的全局搜索能力。经实例验证，结果表明所提模型是一种有效的计算机性能评估方法。

关键词：计算机性能评估,可拓云理论,最优云熵,向量加权平均算法,差分进化策略,t分布策略,