基于词性标注的启发式在线日志解析方法

来源：计算机应用研究杂志2024年第1期北京时间：

作者：蒋金钊,傅媛媛,徐建,

单位：南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094；

摘要：为了解决现有启发式日志解析方法中日志特征表示区分能力不足导致解析精度低、泛化差的问题，提出了一种启发式在线日志解析方法PosParser。该方法使用来源于触发词概念的功能词序列作为特征表示，包含解决复杂日志易过度解析问题的两阶段检测方法和处理变长参数日志的后处理流程。PosParser在16个真实日志数据集上取得了0.952的平均解析准确率，证明了功能词序列具有良好区分性、PosParser有良好的解析效果和鲁棒性。

关键词：日志分析,日志解析,触发词提取,词性标注,系统运维,

基金资助：国防基础科研计划国防科技重点实验室稳定支持项目(WDZC20225250405)；国家自然科学基金资助项目(61872186)；；