智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究

来源：计算机应用研究杂志2024年第4期北京时间：

作者：朱俊杰,彭玲,

单位：中南林业科技大学计算机与信息工程学院,长沙410004；

摘要：针对智能反射面（IRS）辅助的宽带正交频分复用（OFDM）系统的信道估计，当前大多数研究都是基于单符号全导频设置，且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此，提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先，通过分析信道在时域和角域上存在的共同稀疏特性，将级联信道矩阵转换为时域-角域上的块稀疏表示，并将信道估计问题转换为块稀疏矩阵恢复问题。其次，考虑传输导频限制和时域-角域块稀疏特性，提出了一种两阶段稀疏信道估计方案对级联信道进行稀疏恢复。仿真结果表明，相比另外三种基准方案，该方案可以使用较少的导频获得更优的信道估计性能，有效减少了导频开销，且估计准确度更高。

关键词：智能反射面,正交频分复用,信道估计,压缩感知,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(62276276)；；