智慧楼宇环境下基于数据压缩和改进灰狼算法的边缘计算卸载方法

来源：计算机应用研究杂志2024年第11期北京时间：

作者：沈政,卢先领,

单位：江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122；

摘要：智慧楼宇的边缘计算环境中，为了在资源受限且环境复杂的情况下最小化系统的整体时延和能耗，提出了一种结合数据压缩和改进灰狼算法（CLGWO）的边缘计算卸载方法。该方法首先采用差分字典编码压缩技术对数据进行压缩，预估数据压缩率及其产生的开销；随后引入莱维飞行算法和螺旋渐近狩猎方式对灰狼算法进行改进，以增强其全局搜索能力；最后结合预估压缩效果和改进灰狼算法求得最佳卸载方案。实验结果表明，CLGWO方法能够显著降低计算任务卸载的整体延迟和能耗，证实了该方法的有效性和可行性，为楼宇中边缘计算卸载问题提供了一种新的解决方案。

关键词：移动边缘计算,计算卸载,数据压缩,任务调度,灰狼算法优化,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61773181)；；