移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略

来源：计算机应用研究杂志2025年第4期北京时间：

作者：李丽,钟晓雄,

单位：1.深圳信息职业技术学院计算机与软件学院,广东深圳518172；2.鹏城实验室新型网络研究部,广东深圳518055；

摘要：在移动群智感知网络多个并发任务的情况下，如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题，利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势，提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目标以及质量需求的选择问题映射为一个多方纳什议价博弈模型，并采用空间距离的方法有效求得此多方纳什议价博弈的最优解。感知平台根据此解对多个任务进行统一分配，将每个任务分配给最适合的用户去执行。该策略可以实现用户整体得益的最大化，在保障数据质量的同时，减少同一任务执行用户的数目，有效降低感知平台的激励成本。实验结果表明，所提策略比现有任务分配策略具有更好的整体效用与任务质量满意度。

关键词：移动群智感知,纳什讨价还价模型,任务质量,任务分配,空间距离,

基金资助：深圳市科技计划资助项目(JCYJ20220530143811027)；广东省特支计划资助项目(2021TQ06X117)；国家自然科学基金资助项目(61802220)；；