在区块链环境下基于新型模糊加权零不一致性的医疗数据访问控制模型

来源：计算机应用研究杂志2025年第5期北京时间：

作者：董建行,姜茸,田生湖,

单位：1.昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500；2.云南财经大学云南省服务计算重点实验室,昆明650221；

摘要：随着医疗数据量的持续增长，传统数据存储与访问方式已难以适应当前需求。为确保医疗数据的安全访问控制，结合区块链平台，创新性地融合了新型模糊加权零不一致性（FWZIC）与逼近理想解（TOPSIS）方法，提出了基于TFWZIC的综合评分访问控制模型（TF-ABAC）。该模型首先依据医生对数据内容的评价，利用FWZIC和TOPSIS计算数据的综合评分，以此评估数据的重要性；随后，基于用户的访问历史记录，生成医生的信任值，并据此设计智能合约部署于区块链上，以精准控制用户的访问权限；同时，模型还引入了奖励机制，针对不同访问行为给予用户相应的奖惩，从而强化了医疗数据的安全访问管理；最终，通过仿真实验验证，TF-ABAC在访问控制方面展现出显著优势，有效提升了医疗数据的安全防护水平。

关键词：区块链,FWZIC,访问控制,ABAC,TOPSIS,

基金资助：国家自然科学基金资助项目(72471206,71972165,72164037)；云南省科技计划重大项目(202402AD080040,202401BC070053)；云南省基础研究计划资助项目(202301AT070419)；；