多策略改进的蛇优化算法及其应用

来源：计算机应用研究杂志2026年第4期北京时间：

作者：柴岩,李雨龙,

单位：辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000；

摘要：为提升蛇优化算法（SO）的寻优速度和收敛精度，提出一种多策略改进的蛇优化算法（MSSO）。首先在初始化阶段，采用基于余弦变换的混沌系统初始化种群以提高种群多样性及全局搜索能力；其次在算法探索阶段，根据蛇种群的觅食习惯设计了基于性别差异的双模态搜索策略，提升算法的求解精度和速度；最后在算法迭代后期，提出一种混沌准反射学习策略，增强算法跳出局部最优的能力的同时保留优势个体。通过复杂度、收敛性和平衡性分析证明了算法的可行性。通过对基准测试函数、CEC2020复杂函数和无人机三维路径规划问题的数值实验，综合验证了MSSO算法具有优越的寻优精度、寻优速度、鲁棒性及实际应用前景。

关键词：蛇优化算法（SO）,基于余弦变换的混沌系统,性别差异搜索,准反射学习,无人机三维路径规划,

基金资助：辽宁省教育厅资助项目(LJKMZ20220694)；辽宁省教育厅资助项目(JYTMS20230802)；；